飞桨新一代框架3.0正式发布：加速大模型时代的技术创新与产业应用
飞桨框架3.0将为开发者提供一个“动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配”的深度学习框架，开发者可以像写单机代码一样写分布式代码，无需感知复杂的通信和调度逻辑，即可实现大模型的开发；与业界当前先使用PyTorch和DeepSpeed进行训练，再采用vLLM、SGLang、ONNXRuntime等推理引擎进行推理部署的方案相比，飞桨采用训练和推理使用同一套框架的方式，能够有效避免...
飞桨PaddlePaddle 3.0版本发布，提升训练效率与性能，支持大模型开发与推理。新特性包括自动并行、高阶自动微分等，简化开发流程，降低成本，助力产业智能化转型。
