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Hyperbolic Diffusion Recommendation Model
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内容提要
本研究提出了一种新的双曲面扩散推荐模型（HDRM），旨在克服扩散模型在推荐系统中的局限性，尤其是在处理物品的各向异性和方向性结构方面。实验结果表明，该模型在多个数据集上显著提高了推荐性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的双曲面扩散推荐模型（HDRM）。
- HDRM旨在克服扩散模型在推荐系统中的局限性，特别是在处理物品的各向异性和方向性结构方面。
- 该模型利用双曲空间的内在几何特性，维护用户-物品图的拓扑结构。
- 实验结果表明，HDRM在多个基准数据集上显著提高了推荐性能。
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