Hyperbolic Diffusion Recommendation Model

本研究旨在解决扩散模型在推荐系统中的局限性，特别是如何处理物品的各向异性和方向性结构。本文提出了一种新的双曲面扩散推荐模型（HDRM），利用双曲空间的内在几何特性，成功地维护用户-物品图的拓扑结构，从而有效提升推荐系统的性能。实验结果表明，该方法在多个基准数据集上取得了显著的效果。

本研究提出了一种新的双曲面扩散推荐模型（HDRM），旨在克服扩散模型在推荐系统中的局限性，尤其是在处理物品的各向异性和方向性结构方面。实验结果表明，该模型在多个数据集上显著提高了推荐性能。

diffusion model 双曲面扩散各向异性推荐性能推荐模型方向性结构