光谱学中的人工智能：推进化学从预测到生成及更进一步

本研究针对光谱和谱学数据分析的不足，系统审视了光谱机器学习（SpectraML）的最新进展，涵盖了从分子到光谱的预测和从光谱到分子的推断两大任务。主要发现是现代机器学习技术在高维数据分析中的应用潜力，特别是在数据质量、模态整合和计算可扩展性方面的挑战，以及生成合成数据和大规模预训练的前沿方向。