蠎周刊
·
Python 编程周刊第530期
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
这篇文章总结了Python的强大功能、使用pandas的merge()和concat()组合数据、使用Python导入和PEP 690实现懒加载、使用MkDocs构建Python项目文档、获取Python程序的堆栈跟踪、Python网络安全和取证入门、可视化数据和系统状态的工具、在Django应用程序中使用缓存、闭包和对象的二元性、从Jupyter Notebooks创建仪表板、GitHub的CI/CD和自动化初学者指南等。
🎯
关键要点
- Python的动态特性使得对象、函数、生成器和协程可以几乎互换使用。
- 学习如何使用pandas的merge()和concat()组合数据，以获得新的数据洞察。
- PEP 690提议延迟库导入，Talk Python采访了三位作者。
- 使用MkDocs和mkdocstrings构建Python项目的专业文档。
- 获取Python程序的堆栈跟踪以调试多线程程序。
- Python网络安全和取证的基础知识，关注潜在的安全漏洞。
- 介绍多种可视化工具，用于理解数据格式和Docker、Kubernetes配置。
- 在Django应用中使用select_related和prefetch_related来减少数据库调用。
- 闭包在函数式编程中与面向对象语言中的类有相似用途。
- 将Jupyter Notebook转换为基于Web的仪表板的过程。
- GitHub的CI/CD和工作流自动化的初学者指南。
➡️
