yolo v5 导出 Android 手机上可以运行的 TFLite 模型
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内容提要
TFLite是TensorFlow Lite的缩写，用于优化移动设备。导出命令为python export.py --weights yolov5s.pt --include tflite，导出后缀为yolov5s.tflite。导出的tflite位于原模型同级目录。验证可用性的命令为!python detect.py --weights /content/drive/MyDrive/yolo/wheat_head_best-fp16.tflite --source /content/drive/MyDrive/yolo/wheat_heads。导出的tflite模型可用性测试结果显示检测到了多个人。
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关键要点
- TFLite是TensorFlow Lite的缩写，专为移动设备优化，运行速度更快。
- 导出命令为python export.py --weights yolov5s.pt --include tflite，生成的文件后缀为yolov5s.tflite。
- 导出的tflite模型位于原模型同级目录。
- 验证模型可用性的命令为!python detect.py --weights /content/drive/MyDrive/yolo/wheat_head_best-fp16.tflite --source /content/drive/MyDrive/yolo/wheat_heads。
- 测试结果显示检测到了多个人，验证了模型的有效性。
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