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基于特征融合网络的人机可扩展图像编码
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种基于学习的可扩展图像编码方法，通过特征融合网络实现高效的图像压缩，并减少参数数量。评估结果证明了该方法的有效性。
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关键要点
- 提出了一种基于学习的可扩展图像编码方法。
- 该方法适用于多种图像识别模型。
- 结合了机器的图像压缩模型与人类的压缩模型。
- 利用特征融合网络实现高效的图像压缩。
- 减少了参数的数量。
- 评估结果证明了该方法的有效性。
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