本研究提出了一种自适应问卷的方法,根据用户之前的回答选择后续问题,以提高推荐的准确性并减少问题的数量。通过使用编码器和解码器模块及选择器模块,验证结果显示在瑞士联邦选举的 Smartvote 数据集上,推荐的准确性显著提高,实现了与精简版问卷相同问题数量下的 74% 准确率。
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