是什么让我们不能像这样编程
原文中文,约900字,阅读约需3分钟。
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内容提要
文章探讨了在保健/医疗领域寻找研究问题的挑战,作者通过询问医生的痛点进行探索。尽管联系和访谈率较低,作者仍在努力建立联系。同时,文章提到对编程工具和版本控制系统的思考,特别是Git与MapReduce的比较,反映出对技术发展的关注。
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延伸解读
医疗领域研究问题探索的挑战
作者在保健/医疗领域寻找研究问题时,采用YC方法询问医生痛点,但联系率仅25%,访谈率低至1%。这反映了通过LinkedIn等平台建立专业联系的困难,以及医疗从业者可能因时间有限而难以参与研究访谈。对于想进入该领域的研究者,需考虑更有效的接触渠道和激励措施。
历史证据与记忆可靠性的权衡
文章提到人的记忆在40年后往往不可靠,但历史证据表明微软使用了TOPS-10,并有间接证据显示DOS受其影响。这提醒我们,在技术史研究中,不能仅依赖个人回忆,而应结合文档、代码等客观证据,以还原更准确的历史。
版本控制系统的未来可能性
作者询问是否可能做出比Git更好的版本控制系统,并提及Git与MapReduce的比较。这引发对技术工具演进的思考:Git目前占据主导,但并非没有改进空间。读者可关注分布式版本控制、性能优化或用户体验等方面的创新,同时避免陷入语言或工具之争。
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Q&A
作者在保健/医疗领域寻找研究问题时遇到了什么挑战?
作者在联系医生时的联系率只有25%,访谈率仅为1%。
文章中提到的人的记忆在多长时间后变得不可靠?
人的记忆在40年后往往变得不那么可靠。
作者对版本控制系统有什么看法?
作者在思考是否可能有比Git更好的版本控制系统。
文章中提到的联系和访谈率分别是多少?
联系率为25%,访谈率为1%。
作者提到的技术发展关注点是什么?
作者关注编程工具和版本控制系统,特别是Git与MapReduce的比较。
MapReduce在文章中是如何被提及的?
作者提到除了Hadoop生态系统外,MapReduce还在其他数据库和分析工具中被引用。
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