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DOEPatch: 动态优化的集成模型用于生成对抗图像贴片
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了通过引入能量来生成对抗补丁，以最小化“人”类别的总能量，并生成针对多个目标模型输出的对抗补丁。通过对抗训练构建动态优化的集成模型，调整被攻击目标模型的权重参数，实现更强的攻击潜力。
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关键要点
- 引入能量生成对抗补丁，以最小化“人”类别的总能量。
- 生成针对多个目标模型输出的对抗补丁。
- 通过对抗训练构建动态优化的集成模型。
- 调整被攻击目标模型的权重参数，以实现更强的攻击潜力。
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