利用 Amazon ECS 进行分布式机器学习
原文中文,约8100字,阅读约需20分钟。发表于: 。在 Amazon ECS 服务上运行分布式机器学习工作负载可让 ML 团队更加专注于创建、训练和部署模型,而不是花时间去管理容器编排引擎。凭借着简单的架构、控制节点的无感升级以及集成了原生的 AWS IAM 认证服务,Amazon ECS 为运行 ML 项目提供了一个绝佳的环境。
Amazon ECS是一个支持分布式机器学习工作负载的服务,提供简单的架构、无感升级和AWS IAM认证服务。本文介绍了如何使用PyTorch和RayTrain库在Amazon ECS上实现分布式数据并行的机器学习模型训练。通过部署基础设施、运行训练任务和清理资源等步骤,读者可以获得一个可用的示例并开始分布式机器学习的旅程。