MAS-SAM: 基于聚合特征的海洋动物分割

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-24T00:00:00Z

该研究引入了适用于医学数据的MA-SAM框架，通过注入3D适配器，使2D主干能够从输入数据中提取第三维信息。在医学图像分割任务中，该方法在多个数据集上表现优于其他三维方法，Dice指标分别超过nnU-Net 0.9%、2.6%和9.9%。在肿瘤分割任务中，该模型也表现出色。