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全球灾害风险的时间分析：一种基于机器学习的动态聚类方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过对2011至2021年的全球灾害风险动态进行时间分析，发现全球的风险景观仍然分为两个主要集群，当前的政策和机制对于帮助国家从危险位置转移到更安全位置并不有效。因此，需要发展创新的方法来应对持续的灾害风险管理挑战。
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关键要点
- 对2011至2021年的全球灾害风险动态进行时间分析。
- 评估减轻风险和创造安全环境的措施影响。
- 全球风险景观分为两个主要集群。
- 当前政策和机制未能有效帮助国家转移到更安全位置。
- 需要发展创新的方法应对灾害风险管理挑战。
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