用于解决大规模问题的多级图神经网络预处理器

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内容提要

该文章介绍了一种新颖的图重连接技术,用于解决大网格上时态独立的偏微分方程的数据驱动神经PDE求解器的挑战。实验结果显示,基于GNN的方法为不规则网格上的时态独立的偏微分方程设定了新的性能标准,并通过图重连接策略提升了基线方法的性能。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的图重连接技术,解决大网格上时态独立的偏微分方程的挑战。

  • 该技术能够集成不同尺度和不规则网格上的信息。

  • 实验结果表明,基于GNN的方法为不规则网格上的时态独立的偏微分方程设定了新的性能标准。

  • 图重连接策略提升了基线方法的性能,在某个任务中取得了最先进的结果。

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