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脆弱模型水印用于完整性保护：利用边界波动和敏感样本配对
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种新颖的基于触发集的水印技术，对功能盗取攻击表现出强韧性，无需额外模型训练。该方法通过计算可在源模型和代理模型集之间传输的触发集，有效用于盗取模型的所有权验证。在多个基准测试中，该方法优于当前最先进的水印技术。
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关键要点
- 介绍了一种新颖的基于触发集的水印技术。
- 该方法对功能盗取攻击表现出强韧性，尤其是提取和精炼的攻击。
- 不需要额外的模型训练，适用于任何模型架构。
- 通过计算可在源模型和代理模型集之间传输的触发集，验证盗取模型的所有权。
- 在多个基准测试中，该方法优于当前最先进的水印技术。
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