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揭示自我监督在多视角多人关联与跟踪中的作用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
多视角多人联合追踪和跟踪（MvMHAT）是多人场景视频监视的重要问题。研究提出了一种自监督学习感知的端到端网络，利用空间-时间自一致性解决问题，并构建了两个大规模数据集。
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关键要点
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多视角多人联合追踪和跟踪（MvMHAT）是多人场景视频监视的重要问题。
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MvMHAT旨在在每个视图中随时间追踪一群人，并识别不同视图中的同一人。
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研究提出了一种自监督学习感知的端到端网络。
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该网络利用空间-时间自一致性的特性来解决MvMHAT问题。
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研究团队构建了两个新的大规模数据集以促进该领域的研究。
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