该文章介绍了MIM4D,一种新的预训练范例,通过训练遮罩的多视角视频输入来构建伪3D特征并进行监督学习,解决了计算机视觉和自动驾驶领域中缺乏密集3D监测的问题。MIM4D在自动驾驶中的可视表征学习任务中取得了最先进的性能,提高了多个下游任务的表现。
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