通过成对生成和图分割探索关键点分析

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内容提要

本研究提出了一种无监督的关键词提取模型,通过多方图结构编码主题信息,提高候选关键词排名,并引入新机制纳入关键词选择偏好。实验证明,该模型比现有模型有显著改进。

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关键要点

  • 提出了一种无监督的关键词提取模型。
  • 模型通过多方图结构编码主题信息。
  • 利用关键词和主题之间的相互关系提高候选关键词排名。
  • 引入新机制纳入关键词选择偏好。
  • 实验表明该模型在三个数据集上显著优于现有模型。
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