BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-24T00:00:00Z Improving Multi-Step Reasoning Abilities of Large Language Models with Direct Advantage Policy Optimization 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的离线强化学习算法——直接优势策略优化（DAPO），旨在解决大语言模型推理中的稀疏奖励和不稳定性问题。通过引入评价函数，DAPO能够有效优化生成策略，显著提升数学和代码处理能力。 🏷️ 标签 models 大语言模型 生成策略 直接优势策略优化 离线强化学习 稀疏奖励 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
