Automated Decision Rule Optimization Based on Multi-Agent Framework for Cross-Domain Misinformation Detection

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内容提要

本研究提出了一种多智能体框架(MARO),有效解决了跨领域虚假信息检测中的目标领域分析不足和手动规则设计的局限性,显著提升了检测能力和规则适用性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多智能体框架(MARO),解决跨领域虚假信息检测中的目标领域分析不足问题。
  • 该框架克服了手动规则设计的局限性,显著提升了检测能力和规则适用性。
  • MARO框架通过专家智能体进行目标领域新闻分析,增强了检测的准确性。
  • 引入问题反思机制和基于交叉领域验证任务的决策规则优化方法,进一步提升了检测效果。
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