Core-Periphery Principle Guided State Space Model for Functional Connectivity Group Classification

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内容提要

本研究提出了一种核心-外围状态空间模型(CP-SSM),有效解决了传统机器学习在脑区关系处理中的不足。实验结果表明,CP-SSM在功能连接组分类中优于Transformer模型,降低了计算复杂性,为神经疾病诊断提供了新的方向。

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