Video-VoT-R1: An Efficient Video Inference Model Integrating Image Packing and AoE Architecture

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内容提要

本研究提出了KunLunBaize-VoT-R1视频推理模型,旨在提高视频语言预训练的推理效率和多模态数据处理能力。该模型结合图像打包技术和专家自治架构,显著提升了视频推理的效率和准确性,实验结果显示其在多项测试中表现优异。

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