BI-RADS Prediction of Mammographic Masses Using Uncertainty Information Extracted from a Bayesian Deep Learning Model

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内容提要

本研究提出了一种基于贝叶斯深度学习模型的乳腺影像学BI-RADS评分预测方法。结果表明,该模型在BI-RADS 2、3和5类别中具有显著的预测性能,尤其在区分恶性与良性样本方面表现出高准确性和敏感性。

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