Application of Bayesian Inference in Recurrent Explicit Duration Switching Linear Dynamical Systems
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对传统rSLDS模型中的持续时间变量不足这一问题，提出了一种新的模型REDSLDS，增强了递归显式持续时间变量的应用。通过结合Pólya-gamma增强的推断与学习方案，我们的模型在三个基准数据集上展现出显著的分割能力，具有重要的实践价值。
本研究提出了一种新模型REDSLDS，增强了传统rSLDS模型中持续时间变量的应用。通过Pólya-gamma增强的推断与学习方案，该模型在三个基准数据集上显示出显著的分割能力。
