Apache Pinot为列式数据带来实时分析
内容提要
Apache Pinot于2013年在LinkedIn开发，旨在快速分析用户数据。它通过减少服务器数量，实现低成本的实时分析，广泛应用于Uber和Google等公司。Pinot结合了分析和传统数据库的优点，支持高效查询和数据存储。2015年开源，2023年发布1.0版本，新增查询时间连接和更新功能。
关键要点
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Apache Pinot于2013年在LinkedIn开发，旨在快速分析用户数据。
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Pinot通过减少服务器数量，实现低成本的实时分析，最初将服务器数量从数千减少到约75台。
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Pinot结合了分析和传统数据库的优点，支持高效查询和数据存储。
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Pinot被Uber、Google、DoorDash和Stripe等公司广泛应用，约有1000个组织使用其开源版本。
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Pinot能够每秒处理数十万条SQL查询，延迟低于99毫秒，支持大规模分析。
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2015年开源，2018年被Apache接受，2023年发布1.0版本，新增查询时间连接和更新功能。
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Pinot可以作为数据的服务层，支持在对象存储中存储数据并进行查询。
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Pinot与Kafka和Apache Flink等工具可以结合使用，形成KFP技术栈。
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StarTree更新了其StarTree Cloud服务，增加了基于角色的访问控制、无暂停数据摄取、模式演变和数据回填等功能。
延伸问答
Apache Pinot的主要功能是什么？
Apache Pinot主要用于快速分析用户数据，支持高效的SQL查询和数据存储。
Apache Pinot是如何降低实时分析成本的？
Pinot通过减少所需的服务器数量，从数千台减少到约75台，实现了低成本的实时分析。
哪些公司在使用Apache Pinot？
Uber、Google、DoorDash和Stripe等公司广泛使用Apache Pinot，约有1000个组织在使用其开源版本。
Apache Pinot的最新版本有哪些新功能？
2023年发布的1.0版本新增了查询时间连接和更新功能（upserts）。
Apache Pinot如何与其他工具结合使用？
Pinot可以与Kafka和Apache Flink等工具结合使用，形成KFP技术栈。
Apache Pinot的查询性能如何？
Pinot能够每秒处理数十万条SQL查询，延迟低于99毫秒，支持大规模分析。
