AgentDropout: Dynamic Agent Elimination for Token Efficiency and High Performance
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内容提要
本研究提出了AgentDropout方法，旨在提高基于大语言模型的多智能体系统的通信效率和任务性能。通过优化邻接矩阵，识别并消除冗余代理，实验结果表明，该方法使令牌消耗降低21.6%，任务表现提升1.14，验证了其有效性。
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