1358. 包含所有三个字符的子串数量

1358. 包含所有三个字符的子串数量

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内容提要

给定字符串s,使用滑动窗口和最后出现位置的方法,计算包含字符a、b、c的所有子串数量。通过遍历字符串并更新字符的最后出现索引,能够在O(n)时间复杂度内高效处理长字符串。

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关键要点

  • 给定字符串s,计算包含字符a、b、c的所有子串数量。

  • 使用滑动窗口和最后出现位置的方法,能够在O(n)时间复杂度内高效处理长字符串。

  • 示例1:输入s = 'abcabc',输出为10。

  • 示例2:输入s = 'aaacb',输出为3。

  • 示例3:输入s = 'abc',输出为1。

  • 需要维护字符'a'、'b'、'c'的最后出现索引。

  • 一旦所有三个字符都出现过,计算这些索引的最小值。

  • 有效子串的数量由最小索引加一得出。

  • 该方法确保每个字符仅处理一次,适用于大输入规模。

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延伸解读

滑动窗口技术的优势

使用滑动窗口技术可以高效地处理包含字符'a'、'b'和'c'的子串问题。该方法通过一次遍历字符串,避免了重复计算,从而实现O(n)的时间复杂度,适合处理长达5万字符的字符串。

字符出现位置的重要性

在计算有效子串时,维护字符'a'、'b'和'c'的最后出现位置至关重要。通过比较这些位置,可以快速确定有效子串的起始点,从而提高计算效率。

适用场景与限制

该算法适用于仅包含字符'a'、'b'和'c'的字符串。如果字符串中包含其他字符,算法将无法正常工作,因此在应用时需确保输入符合条件。

延伸问答

如何计算包含字符a、b、c的子串数量?

通过滑动窗口和最后出现位置的方法,遍历字符串并更新字符的最后出现索引,计算有效子串的数量。

给定字符串s = 'abcabc',包含所有三个字符的子串数量是多少?

输出为10。

使用该方法处理长字符串的时间复杂度是多少?

该方法的时间复杂度为O(n)。

如何维护字符a、b、c的最后出现索引?

通过初始化last_a、last_b、last_c为-1,并在遍历字符串时更新这些索引。

示例字符串s = 'aaacb'的有效子串数量是多少?

输出为3。

如何计算有效子串的数量?

有效子串的数量由最小索引加一得出。

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