Dockformer:基于变换器的大规模虚拟筛选分子对接范式
本研究提出了ScoreFormer模型,优化了药物发现中的分子对接得分预测。该模型结合PNA和LRWPE,显著提升了对复杂分子结构的理解,性能超越传统方法,推理时间减少1.65倍,验证了其鲁棒性和可靠性。
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本研究提出了ScoreFormer模型,优化了药物发现中的分子对接得分预测。该模型结合PNA和LRWPE,显著提升了对复杂分子结构的理解,性能超越传统方法,推理时间减少1.65倍,验证了其鲁棒性和可靠性。