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原文英文,约3200词,阅读约需12分钟。
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内容提要
本文探讨了在Kubernetes上为每个Pull Request运行测试套件的过程。作者创建了一个基本的CRUD应用,并在Google Kubernetes Engine (GKE)上配置环境,构建并推送Docker镜像,安装PostgreSQL Helm图表,最终成功运行端到端测试。文章还讨论了集群配置、身份验证及GitHub工作流中的挑战。
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关键要点
- 本文探讨在Kubernetes上为每个Pull Request运行测试套件的过程。
- 作者创建了一个基本的CRUD应用,并在Google Kubernetes Engine (GKE)上配置环境。
- 文章讨论了创建和配置GKE实例、Kubernetes清单、Docker镜像构建和推送、PostgreSQL Helm图表安装等步骤。
- 集群配置和身份验证是实现过程中的挑战。
- 作者选择使用GKE作为云提供商,并提供了构建和存储Docker镜像的工作流步骤。
- 集群的大小配置是一个挑战,可以选择手动配置或使用自动扩展器。
- 在GitHub工作流中进行Google Cloud身份验证需要使用google-github-actions/auth GitHub Action。
- 创建Kubernetes清单时,使用Kustomize来处理动态图像标签和配置。
- 通过创建Kubernetes密钥来访问私有GitHub注册表。
- 使用Helm Chart安装PostgreSQL,并创建ConfigMap以获取连接参数。
- 获取外部应用程序IP地址并运行端到端测试是最后一步。
- 文章总结了实现过程中的里程碑和潜在的缺点,如集群共享和成本问题。
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