BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-19T00:00:00Z C2T: A Classifier-Based Tree Construction Method for Inference Decoding 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的C2T方法，解决了推测解码在构建令牌树和验证候选令牌时的低效问题。该方法通过轻量级分类器动态生成和修剪令牌树，显著提高性能，减少候选令牌总数25%，同时保持或改善接受长度。 🏷️ 标签 C2T方法 decoding 令牌树 性能提升 推测解码 轻量级分类器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
