关注手势：评估人工智能对文化冒犯非语言手势的敏感性

本研究解决了AI系统在不同文化中对手势解读的不足，特别是在全球应用中可能导致的文化冒犯问题。我们提出了一种包含288个手势-国家配对的多文化不当手势和非语言符号数据集（MC-SIGNS），并通过系统评估发现，当前AI模型存在严重的以美国为中心的偏见。这些发现强调了亟需文化意识的AI安全机制，以确保AI技术的全球公平应用。