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少说多意：在检索增强生成中利用语用学
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种无监督方法，利用语用学原理提升检索增强生成（RAG）模型的效果。通过识别与问题相关的重要句子并强化其地位，问答任务的表现显著提高，尤其在PubHealth任务中准确率提升了19.7%。
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关键要点
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本研究提出了一种无监督方法，利用语用学原理提升检索增强生成（RAG）模型的效果。
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通过识别与问题相关的重要句子并强化其地位，问答任务的表现显著提高。
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在PubHealth任务中，准确率提升了19.7%。
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