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Machine Learning-based Android Intrusion Detection System

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内容提要

本研究提出了一种基于机器学习的APK文件安全检测方法，旨在应对Android系统中的入侵问题。该方法通过标记和分类APK数据流，有效识别恶意应用，显著提升智能设备的安全性，具有重要的实际应用价值。

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标签

APK文件 Android系统 android 安全检测 恶意应用 机器学习
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