BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z Hierarchical Graph Structure Edge Partitioning Model for Learning Evolving Community Structures 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种泊松-伽马边划分模型，用于动态建模时间网络中的潜在社区。实验结果表明，该模型在链接预测和社区检测方面优于其他动态网络模型，深入揭示了复杂网络的动态演变。 🏷️ 标签 edge graph model 动态网络 泊松-伽马 社区检测 边划分模型 链接预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
