Hierarchical Graph Structure Edge Partitioning Model for Learning Evolving Community Structures

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内容提要

本研究提出了一种泊松-伽马边划分模型,用于动态建模时间网络中的潜在社区。实验结果表明,该模型在链接预测和社区检测方面优于其他动态网络模型,深入揭示了复杂网络的动态演变。

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