Revisiting LLM Papers: CoT and REACT

总结我对几篇 LLM 论文的理解,论文来源是在在读《大模型应用开发 动手做AI Agent》时,书里推荐的几篇。 这篇文章主要是 COT 和 REACT , 论文大多抽象,文章里尽量用代码实际验证来说明我的个人理解。 1. 思维链(Chain-of-Thought, CoT) 教会模型“一步一步想”。 1.1. 什么是 CoT?...

本文总结了对几篇大模型(LLM)论文的理解,重点讨论了COT和REACT方法。尽管这些论文发表于2022年,但随着大模型的快速发展,许多示例已不再适用。通过代码验证,展示了COT的推理过程和REACT的工具调用,强调了Prompt设计的重要性。最后,探讨了如何结合推理与工具以提升大模型的输出效果。

Revisiting LLM Papers: CoT and REACT
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于:
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