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内容提要
Cursor AI 是一个强大的编程工具,开发者需将其视为可编程的合作伙伴,制定清晰计划和结构,逐步执行任务,并保持良好的文档管理,以提高开发效率和减少错误。
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关键要点
- Cursor AI 是一个强大的编程工具,开发者应将其视为可编程的合作伙伴。
- 开发者需要制定清晰的计划和结构,逐步执行任务。
- 良好的文档管理可以提高开发效率,减少错误。
- 在进行非琐碎任务时,必须先进行规划,避免直接生成代码。
- 使用 Markdown 任务清单来跟踪任务进度,确保按顺序执行。
- 创建并维护项目计划和文档文件,以便 AI 理解项目背景和技术选择。
- 将技术文档分解为更小的文件,以便于查找和管理。
- 建立一个持久的知识库,记录项目特定的学习和工作方式。
- 使用 .cursor/rules/ 目录结构来管理和组织规则,提高可维护性。
- 保持规则简洁高层,避免过多细节和敏感信息。
- 利用社区共享的规则模板和示例,避免重复造轮子。
- 采用微任务和微提交的工作节奏,确保代码变更可控。
- 在 AI 调试出现问题时,果断回退到已知良好的状态。
- 根据任务选择合适的 AI 模型,优化工作效率。
- 强制 AI 进行明确的推理,确保代码实现的合理性。
- 实施严格的范围控制规则,防止 AI 进行不必要的重构。
- 自动更新变更日志,确保每次代码变更都有记录。
- 定期重新索引代码库,保持 AI 的上下文准确。
- 实施模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供实时数据库上下文。
- 结构化工作会话,确保每次会话专注于特定任务。
- 强制实施测试驱动开发 (TDD) 的工作流程。
- 提供经过验证的工作示例,以帮助 AI 理解复杂的 API 使用。
- 在 AI 完全卡住时,尝试使用心理提示作为最后手段。
- 开发者应担任架构师、领导和质量保证,积极引导 AI 的工作。
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