爆改RAG！用“上下文压缩”让你的AI检索系统又快又准
别急，今天教你一招“上下文压缩”，让你的RAG系统脱胎换骨，效率翻倍，答案更准，内存更省，老板看了都说好！”，检索出来的段落里，既有“AI的历史”，又有“AI的优点”，还有“AI的缺点”，真正和伦理相关的内容，可能只占三分之一。对每个检索到的chunk，调用大模型，按指定压缩方式（Selective/Summary/Extraction）处理，只保留和问题相关的内容。RAG系统的本质，就是“...
RAG（检索增强生成）系统通过上下文压缩技术提高检索效率和答案准确性。上下文压缩包括选择性保留、摘要和句子抽取三种方式，能有效减少无关信息。通过预处理、向量化、压缩和生成答案，RAG系统优化文档处理，节省内存并加快推理速度。
