如果AI能玩《龙与地下城》，它也能管理你的企业资源计划
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内容提要
作者在30年后再次体验《龙与地下城》，这次与AI（如ChatGPT）合作。他认识到代理AI在企业软件中的应用，尽管AI表现出色，但仍需用户投入时间和精力进行指导。文章强调，应用程序的设计和上下文比模型本身更为重要，独特的结果需要独特的背景。
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延伸解读
AI在企业软件中的应用
文章通过《龙与地下城》的游戏体验，展示了AI在复杂企业系统中的潜力。尽管AI在处理复杂任务时表现出色，但用户仍需投入时间进行指导。这提醒我们，在实际应用中，AI的效果往往依赖于用户的参与和背景知识。
独特背景的重要性
作者指出，AI的创造力有限，常常依赖于训练数据中的陈词滥调。为了获得独特的结果，企业需要提供独特的背景和数据。这意味着在使用AI时，企业应考虑如何整合自身的专有数据，以实现差异化竞争。
应用程序设计的关键
文章强调，应用程序的设计和上下文比AI模型本身更为重要。企业在开发AI应用时，应关注如何构建用户体验和数据逻辑，以便在同质化的市场中脱颖而出。这一观点对企业在AI转型过程中具有重要的指导意义。
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Q&A
AI如何在《龙与地下城》中表现？
AI在运行《龙与地下城》中表现出色，能够处理复杂的战斗机制和故事情节，但仍需用户的指导和输入。
为什么应用程序的设计比AI模型本身更重要？
应用程序的设计和上下文决定了AI的实际表现，真正的差异化发生在应用层，而不仅仅是模型。
什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）是一个定义概念和架构的协议，帮助实现代理AI的实际应用。
如何将AI嵌入企业应用程序中？
可以通过使用工具包如Spring AI，将AI功能嵌入到企业应用程序中，类似于添加数据库或其他服务。
AI在企业软件中的应用面临哪些挑战？
AI的创造力有限，常常依赖于陈词滥调，缺乏独特性，因此需要提供独特的背景和数据以获得差异化结果。
如何提高AI的创造力和独特性？
为了提高AI的创造力和独特性，需要提供独特的背景和数据，并不断喂养模型以获得更好的输出。
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