如果AI能玩《龙与地下城》，它也能管理你的企业资源计划
内容提要
作者在30年后再次体验《龙与地下城》，这次与AI（如ChatGPT）合作。他认识到代理AI在企业软件中的应用，尽管AI表现出色，但仍需用户投入时间和精力进行指导。文章强调，应用程序的设计和上下文比模型本身更为重要，独特的结果需要独特的背景。
关键要点
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作者在30年后再次体验《龙与地下城》，这次与AI合作，主要使用ChatGPT、Claude和Gemini。
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通过与AI玩D&D，作者理解了代理AI在企业软件中的应用。
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企业系统和D&D都很复杂，AI在运行D&D方面表现出色，但需要用户投入时间和精力进行指导。
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AI的创造力有限，常常依赖于陈词滥调，缺乏独特性。
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为了获得独特的结果，需要提供独特的背景和数据。
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应用程序的设计和上下文比模型本身更为重要，真正的差异化发生在应用层。
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嵌入AI到应用程序中是实现AI应用的明显方法，工具包如Spring AI提供了清晰的模式。
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Model Context Protocol (MCP)是一个定义概念和架构的协议，帮助实现代理AI的实际应用。
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MCP的核心概念包括客户端、服务器、工具和资源，工具是实现功能的关键。
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自然语言接口比代码本身更为重要，帮助AI理解工具的用途和使用时机。
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MCP工具的构建是最简单且最令人满意的部分，但资源和提示的使用仍需改进。
延伸问答
AI如何在《龙与地下城》中表现？
AI在运行《龙与地下城》中表现出色，能够处理复杂的战斗机制和故事情节，但仍需用户的指导和输入。
为什么应用程序的设计比AI模型本身更重要？
应用程序的设计和上下文决定了AI的实际表现，真正的差异化发生在应用层，而不仅仅是模型。
什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）是一个定义概念和架构的协议，帮助实现代理AI的实际应用。
如何将AI嵌入企业应用程序中？
可以通过使用工具包如Spring AI，将AI功能嵌入到企业应用程序中，类似于添加数据库或其他服务。
AI在企业软件中的应用面临哪些挑战？
AI的创造力有限，常常依赖于陈词滥调，缺乏独特性，因此需要提供独特的背景和数据以获得差异化结果。
如何提高AI的创造力和独特性？
为了提高AI的创造力和独特性，需要提供独特的背景和数据，并不断喂养模型以获得更好的输出。
