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在 openSUSE Tumbleweed 上使用 Ollama 运行本地大语言模型
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在 openSUSE Tumbleweed 上安装和使用 Ollama 工具，以便本地运行大型语言模型（LLM）。Ollama 简化了下载和设置过程，支持多种硬件，用户可通过简单命令运行模型，并利用 Modelfile 自定义配置。
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关键要点
- 本文介绍了如何在 openSUSE Tumbleweed 上安装和使用 Ollama 工具，以便本地运行大型语言模型（LLM）。
- Ollama 简化了下载和设置过程，支持多种硬件，用户可通过简单命令运行模型。
- 安装 Ollama 的方法包括使用 curl 命令或 zypper 命令，并提供了启动和设置开机自启的指令。
- 运行大语言模型只需一条简单命令，首次运行时会下载模型文件并进入交互界面。
- Ollama 模型库提供多种模型选择，用户需理解模型标签以选择适合的模型。
- 模型规格参数如 7b、4b、70b、8x7b 等，分别适用于不同的任务和硬件配置。
- 蒸馏模型是通过训练小型模型模仿大型模型输出而得到的精简版本。
- 量化技术降低模型权重精度，减小模型文件体积并降低内存需求，常见量化标签包括 fp16、q8、q4 等。
- 使用 Modelfile 可以自定义模型，定义基础模型、系统提示词和参数等配置。
- 创建和运行自定义模型的步骤包括保存 Modelfile 文件、执行创建命令和运行定制模型。
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