机器学习在客户分割中的应用
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于: 。In the past, businesses grouped customers based on simple things like age or gender. Now, machine learning has changed this process. Machine learning algorithms can analyze large amounts of data....
机器学习改变了客户分割的方式,通过分析大量数据将客户分为不同群组,以实现个性化营销和改进产品开发。常用算法有K-means聚类、层次聚类、DBSCAN、主成分分析、决策树和神经网络。本文介绍了使用K-means算法对客户进行分割,并展示了可视化结果。