隐性集合的集合:大模型中的认识不确定性崩溃

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内容提要

本研究发现深度学习模型中的认识不确定性崩溃现象,并指出大模型内部的隐性集合是导致此崩溃的原因。研究为不确定性估计提供了理论依据和新的视角。

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关键要点

  • 本研究探讨了深度学习模型中认识不确定性崩溃的现象。
  • 随着模型复杂性增加,认识不确定性崩溃与大模型提供更好不确定性量化的假设相悖。
  • 大模型内部的隐性集合现象被认为是导致崩溃的原因。
  • 通过实验证明该现象在多种架构中的存在。
  • 研究为不确定性估计提供了理论依据和新的视角。
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