迭代组合感知反馈学习模型画廊用于文本到图像生成
本文介绍了一种新的评分扩散模型条件化方法,分析了组合失败的原因,并提出了解决方案。通过能量参数化模型和新的组合算子,结合复杂的Metropolis修正取样器,在多个领域提升了组合生成效果。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种新的评分扩散模型条件化方法,分析了组合失败的原因,并提出了解决方案。通过能量参数化模型和新的组合算子,结合复杂的Metropolis修正取样器,在多个领域提升了组合生成效果。