结合启发式方法的无监督学习框架用于最大最小割问题

该研究针对最大最小割问题（MMCP），这是一个因双连通约束而较少受到关注的NP难度组合优化问题。本研究提出了一个结合启发式方法的无监督学习框架，首次探索了机器学习和启发式方法在解决MMCP中的应用，实验证明该框架能够提供有效且高质量的解决方案，显著改进了该领域的研究。