Self-Supervised Syllable Discovery Based on Speaker Disentanglement

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内容提要

本研究提出了一种新的自监督微调方法,旨在从发音单元中分离说话者信息。该方法通过数据增强和帧级训练,在音节分段和质量度量上超越了现有技术,展示了无文本模型在音节组织中的有效性。

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