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基于说话者分离的自监督音节发现
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的自监督微调方法，旨在从发音单元中分离说话者信息。该方法在音节分段和音节单位质量度量上超越了当前最先进的方法，显示了在无文本模型中促进音节组织的有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的自监督微调方法。
- 该方法旨在从发音单元中分离说话者信息。
- 引入了说话者扰动的数据增强手段。
- 采用帧级训练目标。
- 在音节分段和音节单位质量度量上超越了当前最先进的方法。
- 显示了在无文本模型中促进音节组织的有效性。
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