使用 Kubernetes 进行 AI 推理的 5 个理由
原文英文,约1400词,阅读约需6分钟。发表于: 。Many of the key features of Kubernetes naturally fit the needs of AI inference, whether it’s AI-enabled microservices or ML The post 5 Reasons To Use Kubernetes for AI Inference appeared first on...
Kubernetes对AI推理工作负载具有关键特性,如可扩展性、资源优化、性能优化、可移植性和容错性。它可以根据需求自动扩展资源,优化资源使用,提高性能,确保在不同环境中的可移植性,并防止停机。对于将AI集成到应用程序中并使用大型ML模型的组织来说,采用Kubernetes至关重要。