MAGIC：用于具有偏差校正的可推广模型逆向的模块化自动编码器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。受逆向图形学研究的启发，我们采用了将标准自编码器的解码器阶段替换为物理模型加偏差校正层的通用方法，以端到端的方式同时逆向模型并校正其偏差，无需对偏差的性质进行假设，我们使用来自不同领域（遥感中的复杂辐射传输模型和地形测量学中的火山变形模型）的两个物理模型验证了方法的有效性，与传统方法相比，我们的方法能够匹配或超越其结果，而无需显式地滤除偏差，从而为理解各种物理过程的因果关系提供了一个有效的路径。
该研究基于逆向图形学，通过替换自编码器的解码器阶段为物理模型加偏差校正层，实现了逆向模型并校正其偏差的端到端方式。验证结果表明该方法能够匹配或超越传统方法的结果，为理解物理过程的因果关系提供了有效的路径。
