探索Kolmogorov-Arnold网络在现实图像锐度评估中的应用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z

本论文介绍了一种新的卷积神经网络替代方法，称为Convolutional KANs，通过将非线性激活函数集成到卷积中构建了一个新的层。实验证明该方法在MNIST和Fashion-MNIST基准测试中准确性与标准卷积神经网络相当，但只使用了一半的参数。这种参数减少的方法为神经网络架构优化提供了新的途径。