SMCA:港中文提出注意力图校准的DETR加速方案 | ICCV 2021 - 晓飞的算法工程笔记

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该文章介绍了一种名为Spatially Modulated Co-Attention(SMCA)的机制,用于加速目标检测模型DETR的收敛速度。SMCA通过在初始边界框位置给予较高的协同注意力响应值的约束来改进DETR的回归感知协同注意力。研究人员还将SMCA扩展为多头注意力和尺度选择注意力,以进一步提高DETR的性能。实验证明,SMCA可以显著加快DETR的训练速度,并在COCO 2017数据集上取得了优于SOTA模型的性能。

原文中文,约7500字,阅读约需18分钟。
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