ONSEP：一种基于大型语言模型的在线神经符号事件预测新框架

本文提出了TEILP，一个将时间要素融入到知识图谱预测中的逻辑推理框架。通过转换时间知识图谱为时间事件知识图谱（TEKG），利用可微分随机游走方法进行时间预测。实验证明，TEILP在性能和健壮性方面优于基准模型。