跨器官和跨扫描仪腺癌分割：使用Rein微调视觉基础模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-18T00:00:00Z

本研究分析了各种微调方法对医学影像领域预训练模型性能的影响。结果表明，线性探测和全微调等策略可以显著提高性能，其中自动RGN方法在特定模态下将性能提高了11%。DenseNet架构在替代微调方法下表现更佳。建议未来研究探索更先进的架构和微调方法。