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从真实到克隆歌手的识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该框架通过自监督学习和数据增强训练歌手身份编码器，提取适用于歌唱相关任务的表示。评估结果显示，该框架在歌手相似性和识别任务上表现出色，并在领域外泛化方面优于其他基线模型。该框架在2024年1月发布了代码和训练模型，以促进对歌唱声音和相关领域的研究。
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关键要点
- 提出了一个框架，通过自监督学习和数据增强训练歌手身份编码器。
- 该框架提取适用于歌唱相关任务的表示，如歌声相似性和合成。
- 评估结果显示框架在歌手相似性和识别任务上表现出色。
- 框架在领域外泛化方面优于其他基线模型。
- 在2024年1月发布了代码和训练模型，以促进对歌唱声音和相关领域的研究。
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